科学技术

MLOps是人工智能领域中一个相对较新的概念

2020-08-07 08:20

 

  MLOps是AI(人工智能)领域中一个相对较新的概念,代表“机器学习操作”。关于如何最好地管理数据科学家和操作人员,以便有效地开发,部署和模型。

  “ MLOps是在AI上下文中DevOps的自然发展,”东密歇根大学信息安全与应用计算学院(SISAC)网络安全教授Samir Tout说。“尽管利用了DevOps对安全性,合规性和IT资源管理的关注,但MLOps的真正重点在于模型及其可伸缩性的一致,顺畅开发。”

  MLOps的起源可以追溯到2015年,该论文的标题为“机器学习系统中的隐藏技术债务”。从那时起,增长一直非常强劲。考虑到MLOps解决方案的市场预计到2025年将达到40亿美元。

  “由于技术泛滥和孤立无援,将ML模型放入生产,运营模型和扩展用例中对于公司来说是一个挑战,”Cloudera的高级产品营销经理兼数据工程师Santiago Giraldo说。“实际上,有87%的项目没有超过实验阶段,因此永远不会投入生产。”

  “一些关键的最佳实践包括具有可重现的数据准备和培训流程,具有定义明确的指标的集中实验系统,以及实施模型管理解决方案,该解决方案可以轻松比较各种指标之间的替代模型并回滚到Databricks首席技术专家Matei Zaharia说。“这些工具使ML团队更容易了解新模型的性能以及捕获和修复生产中的错误。”